5.2 Casting tidy text data into a matrix

csat_ verbs convert a tidy data frame (counted) into a document-term matrix

ap_tidy %>%
  cast_dtm(document = document, term = term, value = count)
#> <<DocumentTermMatrix (documents: 2246, terms: 10473)>>
#> Non-/sparse entries: 302031/23220327
#> Sparsity           : 99%
#> Maximal term length: 18
#> Weighting          : term frequency (tf)

Similarly, we could cast ap_tidy into a dfm object from quanteda’s docuemnt term matrix with cast_dfm()

ap_tidy %>% 
  cast_dfm(document = document, term = term, value = count)
#> Document-feature matrix of: 2,246 documents, 10,473 features (98.7% sparse).
#>     features
#> docs adding adult ago alcohol allegedly allen apparently appeared arrested
#>    1      1     2   1       1         1     1          2        1        1
#>    2      0     0   0       0         0     0          0        1        0
#>    3      0     0   1       0         0     0          0        1        0
#>    4      0     0   3       0         0     0          0        0        0
#>    5      0     0   0       0         0     0          0        0        0
#>    6      0     0   2       0         0     0          0        0        0
#>     features
#> docs assault
#>    1       1
#>    2       0
#>    3       0
#>    4       0
#>    5       0
#>    6       0
#> [ reached max_ndoc ... 2,240 more documents, reached max_nfeat ... 10,463 more features ]

cast_sparse returns a sparse matrix

ap_tidy %>% 
  cast_sparse(row = document, column = term, value = count)
#> 2246 x 10473 sparse Matrix of class "dgCMatrix"
#>                                                                              
#> 1    1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 4 4  1 1 1 1 1 1 1 2  1 1 4 1 ......
#> 2    . . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 3    . . 1 . . . . 1 . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 4    . . 3 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 5    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 6    . . 2 . . . . . . . . . . . 1 . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 7    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . 1 ......
#> 8    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 9    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 10   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 11   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 12   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 13   . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . . .  . . . . . 1 . .  . . . . ......
#> 14   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 15   . . 2 . . . . . . . . . . . . . 1 . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 16   1 . . . . . . . . . . . . . 1 . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 17   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 18   . . . . . . 1 1 . . . . . . 2 . . . . .  . . . . . . . .  . . . 1 ......
#> 19   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 20   . . 2 . . . . . . . . . . . 1 . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 21   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 22   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 23   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 24   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . 1 . .  . . . . ......
#> 25   . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 26   . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 27   . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 28   . . 1 . 1 . . . 2 . . . 1 . . . . . . .  1 . . . . . . .  . . . . ......
#> 29   . . 1 . . . 1 . . . . . . . . . . . . .  . . 1 . . . 1 .  . . . . ......
#> 30   . . . . . . . . . . 2 . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . 1 ......
#> 31   . . 1 . . . . . . . . . . . 1 . . . . 1  . . . . 1 . . .  . . . . ......
#> 32   . . . . . . . . . . . . . . 2 . 2 . . .  1 . . . . . . .  . . . . ......
#> 33   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 34   . . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 35   1 . . . . . 1 . . . . . 2 . 1 . . 2 . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 36   . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 37   . . . . . . . . . . . . 1 . 1 . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 38   . . 1 . . . . . . . . . . . 1 . . . . .  . . 1 . . . . .  . . . . ......
#> 39   . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 40   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 41   . . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 42   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . 2 . . . . . .  . . . . ......
#> 43   . . 3 . . . . . . 3 . 2 . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 44   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 45   . . . . . . 1 1 . . . . . . . . . . . .  1 . . . . . . .  . . . 1 ......
#> 46   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 47   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 48   . 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . 1 . .  . . . . ......
#> 49   . . 3 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 50   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 51   . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 52   . . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 53   . . . . . . . . . . . . 3 . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 54   . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 55   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 56   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 57   . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 58   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 59   . . . . . 1 . . 1 . . . . . . . . . . .  . . 1 . . . . .  . . . . ......
#> 60   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 61   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 62   . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 63   . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 3 .  . . . . ......
#> 64   . . . . . . . 1 . . . . . . . . 1 1 . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 65   . . . . . . . . . . . . . . . . 1 . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 66   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 67   . . . . . . . . . . 1 . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 68   . . . . . . . . 1 . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 69   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 70   . . . . . . . . 2 . . . 1 . 1 . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 71   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 72   1 . . . . 1 . . . . . . . . . . 1 . . .  . . . . . . . .  1 . . . ......
#> 73   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 74   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 75   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . 1 ......
#> 76   . . 1 . 1 . . . . . . . . . 6 . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 77   . . 1 . . . . . . . . . . . . . 1 . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 78   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . 2 . 1 . .  . . . . ......
#> 79   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 80   . . . . . . . . . . . . . . . . 2 . . .  . . . . . . . .  . 1 . . ......
#> 81   . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . 1 . . . .  9 . . . ......
#> 82   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . 1 2 . . .  . . . . ......
#> 83   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 84   1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 85   . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 86   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . 1 2 . 1 .  1 . . . ......
#> 87   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 88   . . . . . . . . . . 1 . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 89   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 90   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . 1 1 . . .  . 1 . . ......
#> 91   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  1 . . . . . . .  . . . . ......
#> 92   . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 93   1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 94   . . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 95   . . . . . . . . . . 1 . . . . . . . . .  1 . . . . . . .  . . . . ......
#> 96   . . . . . . . . 1 1 . . . . . . . . . .  . . . 1 . . . .  . . . . ......
#> 97   . . 1 . 1 . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . . 1 . . .  . . . . ......
#> 98   . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 99   . . . . . . . . . . 2 . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 100  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 101  1 . . 1 . . . . 1 . . . . . . . . . . .  . . . . . . 4 .  . 1 . . ......
#> 102  . . . 2 . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 103  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 104  . . . . . . 1 . 1 . . . 4 . . . . . . .  1 . 1 2 . . . .  . . . . ......
#> 105  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 106  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 107  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . 3 . . .  . . . . ......
#> 108  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 2 .  . . . . ......
#> 109  . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 110  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . 1 . . . .  . . . . ......
#> 111  1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 112  . . 3 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  1 . . . ......
#> 113  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 114  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 115  . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 116  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 5 .  . . . 1 ......
#> 117  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . 1 . . ......
#> 118  . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 119  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 120  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 121  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 122  . . . . . . . . . . . . . . . . 1 . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 123  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 124  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 125  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 126  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 127  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 128  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 129  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 130  . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 131  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 132  . . . . . . . . . . . . 1 . . . . 2 . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 133  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 134  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 135  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 136  . . 1 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 137  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 138  . . . . . . 1 . . . . 1 1 . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 139  . . 2 . . . . . . . . . . . . . . . . .  1 . . . . . . .  . . . . ......
#> 140  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 141  . . . . 1 . . . 1 . . . 1 . . . . . . .  . . . . 1 . 1 1  . . . . ......
#> 142  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 143  . . . . . . . . . . . . . . 1 . . . . .  . . . . . . 1 .  . 1 . . ......
#> 144  . . . . . . . 1 . . . . 1 . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 145  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . 1 . . . . . .  . . . . ......
#> 146  . . . . . . . . 1 . . . 1 . . . . . . .  . . . . 1 . 2 .  . . . 1 ......
#> 147  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . 1 .  . . . . ......
#> 148  . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . 1 .  . 1 . . . . 1 .  . . . . ......
#> 149  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 150  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . 1 . . .  . . . . ......
#> 151  . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . . . . . .  1 . . . ......
#> 152  . . . . . . . . . . . . 1 . . . . . . .  . . . . 1 . 1 .  . . . . ......
#> 153  . . . . . . . . 1 . . . . . . . . . 5 .  . . . . 3 . . .  . . . . ......
#> 154  . . 2 . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 155  1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . . . . . . . .  . . . . ......
#> 156  . . . . . . 1 . . . . . . . . . . . . .  . . . . 2 . . .  . . . . ......
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